تشخيص تشوهات الدماغ بالذكاء الاصطناعي

توصلت دراسة بحثية إلى طريقة تقنية ذكية لاكتشاف تشوهات الدماغ باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية.

وقال الباحث الدكتور محمد العزاوي بكلية البريمي الجامعية: يتعمق العمل في مجال معالجة الصور الطبية مع التركيز بشكل خاص على معالجة صور الرنين المغناطيسي في مجال أنظمة التشخيص بمساعدة الحاسوب، ويمثل تطبيق الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية، وتقييم تشوهات الدماغ جانبًا مهمًّا في الممارسة الطبية، ومع ذلك فإن التباين والاختلاف المتأصل في أشكال الدماغ من شخصٍ إلى آخر يشكل تحديًا للتشخيص المعتمد على الحاسوب، ولمواجهة هذا التحدي ركّز الفريق البحثي على إيجاد طريقة جديدة تعتمد على التماثل بين فصي الدماغ واكتشاف التشوهات الناجمة عن الحالات النادرة مثل الأورام بشكل آلي عن طريق الحاسوب.

وأضاف: تقوم الطريقة المقترحة على تقييم التشوهات، حيث تتضمن عملية المقارنة تحليل الميزات المختلفة المستخرجة من الصور، بما في ذلك خصائص اللون والملمس، التي أثبتت كفاءتها بدقة عالية تصل إلى 95% من خلال تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على 300 صورة من مجموعات البيانات القياسية.

وأشار الباحث إلى أن الرؤية الحاسوبية تعد أحد أشهر مجالات الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريب الحاسوب ليقوم بتمييز الأشياء بصريًّا، عبر تدريبه باستخدام المواد البصرية ليعمل لاحقا على تشخيص واكتشاف أي خلل أو شذوذ في الأجسام والنماذج المعطاة، لافتا إلى أنه تم نشر نتائج البحث في دورية "أدوات وتطبيقات الوسائط المتعددة" التي تصدر عن دار نشر سبرينجر، وهي دار نشر عالمية مختصة بالبحوث العلمية والطبية والتقنية.