تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع تحليل البيانات

اتجاهات التكنولوجيا لعام 2018 -

عمان: تستمر تطبيقات الأعمال في إنتاج كميات كبيرة من البيانات، ويحاول المستخدمون معالجة هذه البيانات لتحديد الأنماط والتنبؤ بسلوك المستخدم. وعلي صعيد التجارة الإلكترونية ، يرغب المستخدمون في معرفة أنماط شراء المستهلكين، والتي من شأنها رفع إنتاجية الأسواق بشكل أفضل. كما يسعى مصممو مواقع الويب فهم كيفية انتقال الزوار عبر مواقعهم من أجل تحسين معدلات التحويل. وتريد الشركات تحليل بيانات مبيعاتها لربط القيمة الدولارية المنفقة علي التسويق مع نظيرتها من نتاج المبيعات. وأصبحت أنشطة استخبارات الأعمال وتحليل البيانات أسهل في الأداء، مما يدفع الشركات إلى اعتمادها في الأعمال التجارية الرئيسية التي تتطلب اتخاذ قرارات أفضل وأسرع.

تنامي تقنيات المحادثات والدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي في قطاع خدمة الزبائن والدعم.

على مدى السنوات القليلة الماضية، كانت تطبيقات الدعم والاستجابة عبر المحادثات الآلية المحاكية للبشر chatbots، تميل لكونها تجربة أكثر منها تطبيق مع نسبة اعتماد محدودة. بينما الآن، أصبحت تطبيقات المحادثات الآلية أكثر انتشارا حيث شهد الناس فوائد تلك التجارب، وخاصة في خدمة الزبائن والدعم. على عكس خدمة الزبائن البشرية وممثلي الدعم، تطبيقات المحادثة المحاكية للبشر ليس لديها التناقضات الجسدية والعقلية التي يمكن أن تقلل مستويات الخدمة. وبشكل أكثر وضوحا، المحادثات الآلية المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي تتعلم كيفية الاستجابة للزبائن والتنبؤ بما يريدون. استنادا إلى تاريخ الزبائن أو الأسئلة التي يطرحها الزبائن خلال جلسات الدردشة، بالإضافة أنها تسأل المستخدمين عن متطلباتهم، وحتى طرح الأسئلة الأكثر شيوعا، وكل ذلك في سبيل تحسين تجربة الدعم.

ليس محبي مسلسلات الخيال العلمي «ستار تريك» وحدهم من كانوا ينتظرون وجود هذه التقنيات . مستخدمي الأعمال أيضا حريصون على امتلاك أجهزة حواسيب للغة الطبيعية. على سبيل المثال مدير المبيعات الذي يرغب في إعداد تقرير ربع سنوي. إذا كان على المدير أن يطلب ذلك من أحد متخصصي التحليل، يجب على المدير شرح ما يريده بالتفصيل، ويأمل أن يترجم المتخصص طلبه بدقة إلى شيء يمكن للحاسوب معالجته من أجل توليد المعلومات التي يريدها. في حين أن معالجة اللغة الطبيعية تتجاوز أخصائي التحليلات وتتيح للمدير العمل مع جهاز الحاسوب مباشرة عن طريق الكلام . وردا على ذلك، قد يولد الحاسوب استجابة بصرية أو سمعية ، اعتمادا على تفضيل المدير.

كل شيء يتجه نحو الرقمنة. كل عملية تجارية، كل التقنيات، كل ما هو متعلق بالمعلومات - من تخزين، ونقل، ومعالجة، كل شيء في شكل رقمي. والآن، تعترف الكثير من البلدان بأن البيانات الشخصية لمواطنيها بحاجة إلى الحماية. أكثر من ذلك، فقد أصبحت تدرك أن المستخدمين عليهم الاشتراك في هذه العلاقات الرقمية. وعليهم معرفة سبب تقديم بياناتهم الشخصية لعمليات المعالجة والاستهلاك ومعرفة ما سيقوم به المستهلك مع بياناتهم. ولذا تم تصميم قوانين حماية البيانات الأكثر صرامة لتأمين خصوصية مواطنيها وكذلك منع إساءة استخدام البيانات والنشاطات الإجرامية مثل الاحتيال أو السرقة. وأحدث مثال على ذلك هو النظام العام لحماية البيانات في أوروبا (GDPR). وفي حين أن بعض البلدان مثل الهند تتقدم أيضا بأطر حماية البيانات، فإن البعض الآخر يسعى لتعزيز الإطار الحالي لحماية البيانات.

يمثل اعتماد أنظمة الحوسبة السحابية توجها عاما. والحكومات والمؤسسات الكبيرة كانت الأبطأ في تبني ذلك التوجه، مفضلين استراتيجية السحابة الخاصة /‏‏ مراكز البيانات الخاصة كنقطة انطلاق. أما الآن، فإن أكبر العوائق التي تحول دون اعتمادها على السحابة هي - مخاطر الأمن وخصوصية البيانات - ، وقد وضعت عمليات وآليات للتخفيف منها. كما تدرك الشركات الآن أن معظم شركات السحابة تستثمر بكثافة في أمن البنية الأساسية السحابية، والمنصات والتطبيقات السحابية. وهم يدركون أن الفرق الأمنية لشركات السحابة، في معظم الحالات، أكبر بكثير وأكثر خبرة من تلك الخاصة بها. وعموما، أصبحت الشركات الكبيرة في نهاية المطاف أكثر توافقا وثقة مع أمن السحابة والسحابة نفسها. وتتخذ الحكومات أيضا خطوات لإخراج البيانات والتطبيقات غير الحساسة للمواطنين على السحابة.