facebook twitter instagram youtube whatsapp
عمان اليوم

دراسة بحثية تصمم جهازا محمولا لقياس مؤشرات الجسم للتحذير من كوفيد19

04 مايو 2021

مزود بنظام (GPS) لتحديد موقع المصاب

د. نزار البصّام: الجهاز يمكنه قياس جميع العلامات الحيوية للجسم بنجاح.

توصلت دراسة بحثية بعنوان تصميم جهاز بتقنية إنترنت الأشياء قابل للارتداء ومدعَّم بخاصية التعلم العميق للمراقبة الذكية والتحذير من كوفيد19 أجراها الفريق البحثي بقيادة الباحث الرئيس الدكتور نزار البصام رئيس قسم مركز البحوث والاستشارات بكلية الشرق الأوسط إلى تصميم نموذج لجهاز يمكن ارتداؤه في معصم اليد يعتمد على إنترنت الأشياء قادر على التتبع الجغرافي للحالة الصحية للأشخاص الذين يُحتمل إصابتهم ومراقبة حركتهم خلال فترة الحجر الصحي، كما أن الجهاز قادر على مراقبة العلامات الحيوية البشرية المرتبطة مباشرة بأعراض كوفيد 19 كدرجة حرارة الجسم ومعدل ضربات القلب ومستوى تشبع الأكسجين في الدم وحتى اكتشاف موجات السعال من خلال نموذج التعلم العميق لمنصة (Edge Impulse) .

وللتعرف عن قرب حول نتائج الدراسة قال الدكتور نزار البصام الباحث الرئيس: قمنا بتصميم جهاز بتقنية إنترنت الأشياء قابل للارتداء ومدعَّم بخاصية التعلم العميق للمراقبة الذكية والتحذير من كوفيد19 حيث يتم استخدام المعلومات للكشف عن أي احتمال للإصابة والتنبؤ بها، وأضاف: إن الجهاز مزود بنظام (GPS) لتحديد موقع المرضى وإطلاع مديري الحالة على الموقع الجغرافي لمرتدي الجهاز، كذلك الجهاز مزود بوحدة اتصال متصلة بشبكة الاتصالات المتنقلة أو أي شبكة مزوِدة بالبيانات، بحيث تضمن هذه الميزة الاتصال المباشر بالسحابة الافتراضية دون المرور عبر أي جهاز خارجي مثل هاتف المريض كما هو الحال في معظم التطبيقات الآن، كما تُرْسَل جميع بيانات الاستشعار المجمَّعَة مباشرة إلى قاعدة البيانات في النظام القائم المعتمد على البرمجة السحابية.

وحول نتائج الدراسة أوضح الدكتور نزار البصّام الباحث الرئيسي في الدراسة: بعد فحص النظام، تجلّى للفريق البحثي أن الجهاز القابل للارتداء يمكنه قياس جميع العلامات الحيوية البشرية بنجاح، كما أنه قادر على اكتشاف عدد موجات السعال باستخدام تقنية التعلم العميق علاوة على ذلك، تمكن الجهاز من تتبع المعلومات الجغرافية للمريض بسهولة، مما يوفر إنذارًا مناسبًا يشير إلى انتهاكات للحجر الصحي التي تشير إليها قواعد البيانات السحابية التي يتم تحديثها بانتظام في غضون ثانيتين، كما يمكن تخزين المعلومات المتعلقة بالمريض وتاريخ حالته الصحية وإدارتها ومراقبتها على الفور.

وأشار الدكتور: إن النظام يوفِّر لمراقبي الحالة توصيات حول الحالة الصحية للشخص المصاب المحتمل ويعكس الحالة في خرائط وقواعد بيانات مدعمة برسوم يتم تحديثها بشكل مستمر، كما ينشئ النظام سجلا صحيا لكل مريض مسجل، وعلاوة على ذلك، يمكن للنظام إطلاق تنبيه في حالة مخالفة الحجر الصحي لمسافة تقل عن 100متر، ويعرض العدد الإجمالي للحالات التي تم رصدها (مصابة، غير مصابة) والحالات المؤكدة والحالات المغلقة.

وقال الدكتور نزار البصام: نتج عن المشروع ثلاثة مخرجات مادية وهي، أولا: تصميم نموذج للأداة القابلة للارتداء باليد، ثانيا: إنشاء تطبيق على الهاتف المحمول متصل بأدوات مستخدمة للإشراف وتنبيه أقارب الشخص الذي تحتمل إصابته، ثالثا: إنشاء موقع على الإنترنت مبني على مبدأ السحابة بالتعاون مع فريق من إحدى المؤسسات التعليمية الكندية في تطوير موقع الويب الخاص بالمشروع والذي يتفاعل مع الجهاز، كذلك تم تقديم الناتج البحثي للمجلة العلمية "المعلوماتية في الطب" التي تنشرها دار نشر إلسيفير.

أعمدة
WhatsApp Image 2021-04-15 at 12.11.00 PM
كرسي للأفلاج في جامعة نزوى: التعريفات
محمود الرحبي -تفاعل بالفرح والتساؤل كل من وصل إلى مسامعه خبر تأسيس أول كرسي لدراسة الأفلاج في العالم خصت به جامعة نزوى، وأول كرسي في جامعة خاصة في عمان، كرسي بحثي يختص بدراسات « عالم المياه الأثري» وقد تم اختيار الباحث العماني الدكتور عبدالله الغافري، المحاضر في نفس الجامعة- والذي...